MongoDB의 저널링 시스템
글 : 이승용
MongoDB는 데이터 손실을 최소화하기 위한 방법으로 저널링을 제공한다. 저널링이란 일종의 로그와 같은 것으로 MongoDB에 데이터의 변화에 따른 모든 연산에 대해 로그를 적재한다. 저널링 시스템은 [그림 2-4]와 같은 구조로 구성된다.
[그림 2-4]
[그림 2-4]의 (a)는 일반 데이터에 대한 저널링을 의미하고, (b)는 인덱스 데이터에 대한 저널링을 의미한다. Oplog는 데이터 연산 중에 쓰기, 수정, 삭제와 같이 데이터 변동이 발생될 때의 연산 자체를 저장하여 master와 slave간의 동기화를 수행하는 high-level transaction을 보장하는 저장소인 반면, 저널링은 mongod 한 노드에 개별적으로 설정하여 저장되는 low-level 로그와 같은 구성이다.
MongoDB는 충돌에 의해, 복구를 수행하고자 한다면, 우선 저널링을 통해 개별 mongod들의 복구를 수행한다. 저널 파일에 저장된 데이터는 [그림 2-4]와 같이 일반 데이터 저장소의 데이터와 Oplog의 데이터를 모두 저장하고 있어서, 일반 데이터 저장소만 복구하는 기능 외에 복제를 위한 Oplog의 동기화 데이터까지 복구가 가능하다.
데이터 중복성에 대해서 논의해 보자. [그림 2-4] (a)와 같이 복제와 저널링을 모두 사용할 경우에는 한 개의 데이터에 대해서 총 4X의 중복성을 가지고, (b)와 같은 인덱스에서는 2X의 중복성을 가진다. 데이터와 인덱스의 사용비율에 대한 일반적 통계 비율에 의하면 데이터 중복성은 총 2.5X 정도 사용된다.[1]
저널링은 데이터 중복성을 가지기 때문에, 시스템 전체 속도와도 관련 있다. 아무래도 저널링을 사용하면 속도는 떨어진다. 이러한 문제를 위해 MongoDB는 group commits를 제공한다. Group commits란 저널링 로그가 발생할 때 마다, 한번씩 데이터를 파일에 저장하는 것이 아니라, 일정 시간 동안 발생된 데이터를 한 번에 저장하는 방식을 말한다. 디폴트 값은 100ms 로 설정되어 있으며, 관리자에 의해 기동할 때 2 ~ 300ms의 범위의 값을 설정할 수 있다.
